脑芯片SNAP,它可能比“寒武纪”厉害一些

上网时间: 2016年03月22日? 作者:Peter Clarke? 我来评论 【字号: ? ?小】

澳洲厂商BrainChip宣布采用其脉冲神经处理器(spiking neural processor)技术,开发了自主性视觉特征提取(Autonomous Visual Feature Extraction,AVFE)系统。

BrainChip的神经网络处理器被称为SNAP,采用信号脉冲来传输数据,以及一种叫做脉冲时机相关可塑性(Spike Time Dependent Plasticity,STDP)的学习方法。AVFE是一项突破,证明能从视觉数据流进行无人监督的学习,可应用于诸如自动驾驶车辆与无人机的防碰撞功能。

根据BrainChip所提供的资料,SNAP上的AVFE每秒能处理100万个视觉事件,而且能在几秒钟学习并辨别资料流中的图形;SNAP/AVFE是以该公司向瑞士开发商Inilabs采购的Davis动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor),做为串流数字视频数据的来源。

Davis 动态视觉传感器是一种人工视网膜,拥有与SNAP相同的位置事件表现(Address Event Representation,AER)接口;并非将视讯讯框输出,每个画素只要在对比(contrast)变化时就会输出一个或更多脉冲。

脑芯片SNAP,它可能比“寒武纪”厉害一些_ESMCOL_1
AVFE 系统架构

执行于SNAP上并链接至一个恰当视频来源的AVFE潜在应用,包括车辆以及无人机内的防碰撞系统、异常状况检测、保全与医疗成像等等。

该系统最初对于输入数据流内容并无所知,会藉由重复性与强度自主学习,并开始找到影像串流内的图形;影像串流可以是由视觉影像传感器(如Davis人工视网膜)所产生,或是经过恰当设计的雷达或超音波来源设备。

AVFE已经在美国加州帕沙迪那(Pasadena)的高速公路上进行过测试,持续运作了78.5秒,SNAP脉冲神经网络学习辨别车辆并开始实时计算其数量。

脑芯片SNAP,它可能比“寒武纪”厉害一些_ESMCOL_2
以Inilabs的Davis视网膜芯片撷取的视觉影像,显示在高速公路上移动的车流 (图片来源:BrainChip)

BrainChip执行长、SNAP神经处理器的发明人Peter van der Made表示:“我们对于此大幅度进展感到非常兴奋,展现了BrainChips的神经处理器SNAP能在无人类监督的情况下,从视觉馈入撷取信息并学习。”

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

脑芯片SNAP,它可能比“寒武纪”厉害一些_ESMCOL_3
最深度电子市场行情趋势报道,请关注“国际电子商情”公众号

标签 CPU??

[ 投票数:? ] 收藏 ??? 打印版 ??? 推荐给同仁 ??? 发送查询 ??? ?订阅杂志

评论
免费订阅资讯速递
信息速递-请选择您感兴趣的技术领域:
  • 安防监控
  • 便携设备
  • 消费电子
  • 通信与网络
  • 分销与服务
  • 制造与测试
  • 工业与医疗
  • 汽车电子
  • 计算机与OA
  • 电源管理
  • 无源器件与模组
  • 新能源
  • 供应链管理
论坛速递
相关信息
  • 什么是脑芯片?
  • 国际电子商情提供相关脑芯片技术文章及相关脑芯片新闻趋势,及更新最新相关脑芯片电子产品技术

  • 什么是寒武纪?
  • 国际电子商情提供相关寒武纪技术文章及相关寒武纪新闻趋势,及更新最新相关寒武纪电子产品技术

  • 什么是神经网络芯片?
  • 国际电子商情提供相关神经网络芯片技术文章及相关神经网络芯片新闻趋势,及更新最新相关神经网络芯片电子产品技术

?新浪微博推荐
Global Sources


编辑推荐
?大家正在说


打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮

1.扫描左侧二维码
2.点击右上角的分享按钮
3.选择分享给朋友
电子元器件数据手册下载
数据手册搜索

Datasheets China.com

《汽车电子特刊》

汽车电子系统在现代的汽车中占有的比重越来越高,对产品设计的工程师来说,产品的设计和验证面临着很多的挑战。本期《汽车电子特刊》将会向您呈现ADI技术对于汽车电子行业的应用等,还有IIC汽车电子论坛的精彩回顾哦!

扫一扫,关注最新资讯

esmc