阿法狗闹革命,巨头扎堆深度学习,中国AI抗旗者在哪?

上网时间: 2016年03月15日? 作者:整合报道? 我来评论 【字号: ? ?小】

在AlphaGo阿法狗第一局战胜围棋高手李世石后,英国《金融时报》中文版头条文章为:互联网终结,人工智能崛起。此时此刻,互联网时代的领先者和弄潮儿不落窠臼,一场革命就要到来,他们似乎正在抛弃互联网:

2015年和2016年,整个Google都在推动一件事——改名Alphabet,希望彻底脱掉互联网公司的标签,在原来的搜索引擎、YouTube和Android之外,将Calico(生命工程相关)、Google Ventures(创新投资部门)、GoogleX(研发自动驾驶汽车、智能隐形眼镜和提供互联网服务的热气球等)都归到Alphabet旗下。Google似乎已经意识到“互联网”时代正在终结。

同样在此刻,全球最顶尖的精英也在抛弃互联网——斯坦福、MIT(麻省理工)、CMU(卡内基梅隆)、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer(工作合同)已经可以拿到200-300万美金。掠夺这些人才的公司大体上在一个比较小的范围内,Google(现更名Alphabet)、Facebook、IBM、苹果、微软、亚马逊、特斯拉…一长串的金光闪闪的公司。

互联网的精英人才在硅谷现在的起薪应该是20万美金左右。10倍!还有什么比工资更敏感的价值判断呢?这种人才军备竞赛情况在商业历史上从来没有发生过。

阿法狗和Atlas机器人的相继出现,把即将到来的人工智能从幕后推送到幕前,谷歌在为这个全新的“人机智能时代”蓄势,一如当年的美国集中西方最优秀的科学家开启了震惊全球的“曼哈顿计划”。

AlphaGo在短短几个月实现性能的大幅提升,用五个月走完了IBM“深蓝”4年的路,这样惊人的学习能力是人类可望而不可及的。美国启动了“脑研究计划”(BRAIN Initiative)、欧盟启动了“人类大脑工程”(Human Brain Project),目前全球人工智能企业已经超过了900家,总估值超过87亿美元。

近年来,深度学习(deep learning)已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。目前深度学习技术应用最多的还是视觉领域,即对图像和视频的分析。在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等,深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率,使得图像识别、语音识别以及语义理解准确率大幅提升。

Google已经着手开发人工智能的实际应用,多次公开场合讨论过深度学习技术,比如深度学习是如何帮助Android手机提高语音识别准确率;谷歌自动驾驶通过深度学习识别道路、交通信号灯、路标等。

据悉,谷歌与半导体新创企业Movidius展开合作,正在开发配备“深度学习(Deep Learning)”人工智能最新技术的智能手机。如果智能手机内置图像识别功能,就可以即时本地处理图像和识别被摄体。人脸识别支付、标识和招牌翻译等手机的各种新用途将成为可能。

‘深度学习’已经改变了计算机在现实世界中观看、倾听与认知事物的方式。笼罩在1980年代末期和1990年代早期对于人工智能(AI)的沮丧和失望已经烟消云散了,深度学习如今正被视为迈向AI道路的一种全新领域。

本文下一页:芯片商扎堆深度学习,高通打出骁龙820

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