本土制造离工业4.0有多远?机器视觉加速工业机器人的智能化

上网时间: 2016年01月21日? 作者:黄晶晶? 我来评论 【字号: ? ?小】

机器视觉助力工业机器人的智能化

中国制造2025的目标中提出,到2020年,制造业重点领域智能化水平显著提升,试点示范项目运营成本降低30%,产品生产周期缩短30%,不良品率降低30%。到2025年,制造业重点领域全面实现智能化,试点示范项目运营成本降低50%,产品生产周期缩短50%,不良品率降低50%。

这其中涉及到四大关键技术,包括制造信息互联互通标准与接口技术,工业传感器核心技术,人工智能技术,增强现实技术。

北京凌云光技术有限公司总经理杨艺表示,后三项与机器视觉技术紧密相关。预计未来五年机器视觉行业的复合增长率将达到19%。2016年亚洲(除日本外)将会成为机器视觉收入最大的地区,而中国市场将成为其中增长最快的区域之一。

本土制造离工业4.0有多远?机器视觉加速工业机器人的智能化_ESMCOL_1
现场演试:利用视觉技术实现无人机弹钢琴1

工业机器人成为中国工业视觉发展的重要驱动因素。自动化装配中机器人工程将彻底推动视觉图像技术在工业机器人上的应用,机器视觉对自动化机器人的影响将体现在多维空间控制及3D信息技术方面,预计增长率将达到15%-20%。

2004年国内企业开始控索机器视觉器件的研发。10余年的发展,从相机、采集卡、光源、镜头到图像处理软件,涌现了众多技术实力雄厚的机器视觉器件研发厂商。相机作为核心成像器件,长期依赖进口,但近几年随着国内视觉企业技术的不断发展,国产化比例逐年提高。2015年相机市场总体市场规模9亿元,销量达18.5亿台。而国产品牌市场占有率达26%。核心器件国产化仍是机器视觉行业的重要发展方向。

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现场演试:利用视觉技术实现无人机弹钢琴2

从技术来看,视觉与信息的交互是促成工业机器人智能化的关键。杨艺表示,视觉的前五个等级均已实现,包括初级视觉,即二维,检测,引导,测量;通过视觉进行远程跟踪;双目视觉,形成对表面,立体,深度的认识;高精度的三维重建,在2.5D,3D达到微米精度;

对机器人的运动轨迹,包括手臂的微小动作进行捕捉。然而如何将视觉与信息形成真正的交互,做到智能化的机器人,是机器视觉行业与机器人行业共同面临的挑战,尚待完全突破。

本土制造离工业4.0有多远?机器视觉加速工业机器人的智能化_ESMCOL_3
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