不止终端热闹,CES 2016上半导体厂商有哪些新动作?

上网时间: 2016年01月07日? 作者:Evan Li整合报道? 我来评论 【字号: ? ?小】

元旦假期回来,全球科技媒体就开启刷屏模式,只因为一年一度的美国国际消费展CES来了。每年的CES展会上都有数不尽的电子产品让人眼花缭乱,其中又以新奇的消费终端产品最夺人耳目。下游产品的根本性革新通常都需要上游厂商的技术升级支持。在本届CES上,我们看到众多半导体厂商推出了一系列面向新兴市场的产品。

首先是汽车领域。为加速无人驾驶(自动驾驶)发展步伐,这些上游厂商可谓是使出浑身解数。

NXP:推超小型化雷达传感器芯片,无人驾驶汽车减负

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1月5日,NXP(恩智浦)在CES 2016上展示了一款只有邮票大小的77GHz 新型雷达传感器芯片。该芯片基于CMOS工艺技术,具有高分辨率的性能,功耗比传统的雷达芯片低了40%。主要的安全应用包括紧急制动,自适应巡航控制,盲点监控,侧向来车警示和自动泊车。

不管是ADAS还是无人驾驶,雷达传感器都是其中的一项核心技术,它对周围的驾驶环境获取准确的数据,从而确保汽车驾驶更加安全。目前的无人驾驶汽车顶上都放置有一堆笨重的螺旋桨式传感器,而NXP的新型雷达传感器芯片尺寸仅为7.5x7.5 mm,成功为无人驾驶汽车减负并且在外形上变得美观。

据市场调查公司IHS研究估计:基于雷达传感器的ADAS将会有一个爆发性的普及。到2021年,雷达传感器市场将增长到5000万的设备使用量。

NVIDIA:为自动驾驶汽车打造的车载人工智能超级电脑

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NVIDIA(英伟达)在CES上展示了名为Drive PX 2的车载AI超级电脑。它包含两颗新一代NVIDIA Tegra处理器(共8个A57核心和4个Denver核心)和两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU,16nm FinFET工艺,并采用水冷散热设计,具备高达8 TFlops的计算能力。

Drive PX 2拥有每秒24万亿次深度学习运算能力,可为自动驾驶汽车的开发提供强大的支持。深度学习处理量极大,通过与传感器融合技术相结合,其识别周围环境的能力可大幅超越传统的计算机视觉技术,尤其是在一些恶劣天气和不利于驾驶的环境下。Drive PX 2的多精度GPU架构每秒能完成的浮点运算达8万亿次。这意味着PX2的图像处理速度相当于Titan X的6倍,相当于150颗Core i7处理器。CEO黄仁勋甚至还介绍说PX2处理速度等于150个MacBook。

沃尔沃将是第一个部署NVIDIA DRIVE PX 2的汽车制造商,以支持其明年的自动驾驶项目Drive Me。

虽然NVIDIA在手机芯片已经远远不及高通,不过在PC高端显卡市场市场确实优势明显。然而,PC处理器的市场接近饱和,进军车载终端无疑会是NVIDIA的一个新成长可期点。

Qualcomm:最新汽车级SoC 骁龙820A

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在Qualcomm(高通)的发布会上,除了介绍首款搭载骁龙820的智能手机乐Max Pro外,高通还发布了最新的汽车级SoC骁龙820A。骁龙820A在很大程度上是高通2014年推出的骁龙602A的升级版,具备更强大的性能,14纳米FinFET,64位Kryo CPU、Adreno 530 GPU、Hexagon 680 DSP和Hexagon向量扩展、Zeroth机器智能平台,此外,骁龙820Am版本集成X12 LTE调制解调器,可实现600Mbps/150Mbps速度。

据国际电子商情首席分析师孙昌旭的前线报道,“骁龙820A,正在被用于智能汽车。不仅有实时3d导航,还有人脸识别。” 高通官方称:搭载骁龙820A系列的样车预计将于2016年第一季度亮相。

此外,汽车厂商也能够通过骁龙820的深度学习平台,开发随时间不断学习的导航和车载信息娱乐产品。上面NVIDIA的PX 2也着重提到了深度学习。

这样看来,车载市场将成半导体企业的下一个竞争舞台,已确定无疑了。

本文下一页:2016年,可穿戴设备续航要大大提升了


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