新思发布新视觉处理器IP,原厂为何扎堆摄像头市场?

上网时间: 2015年11月05日? 作者:余敏? 我来评论 【字号: ? ?小】

关键字:视觉处理器? 摄像头市场? IP?

嵌入式视觉系统由于赋予机器“视觉”并通过计算机视觉软件解释数据而闻名,近年来嵌入式视觉系统前景光明,汽车应用成为主要增长动因。其中,嵌入式视觉系统可在许多方面提高汽车的安全性和便捷性,也可在各应用中发挥关键作用,例如,车道偏离报警、碰撞缓解、自动泊车和盲区通知等。

IHS数据显示,汽车发动机罩应用中的嵌入式视觉系统的总可用市场巨大,专用计算机视觉处理器2013年销售收入达到1.51亿美元左右,高于2012年的1.37亿美元和2011年的1.26亿美元。在未来数年内将保持持续增长,增长率在6%至9%之间,为嵌入式视觉系统确定了可靠的前景,使其成为增长最快的技术之一。截止2016年,该方面销售收入预计达到1.87亿美元。

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嵌入式视觉市场增速极快

虽然汽车和工厂自动化系统是主要市场,但嵌入式视觉系统也多用于工业安防应用,这是该领域的另一个强劲增长动因。除了已确立的市场外,嵌入式视觉系统也在姿势识别、增强现实和数字标牌等发展中的领域实现增长。这些市场不太成熟,但具有重要潜力。

嵌入式视觉系统的第三个细分市场是新兴市场,这些市场的潜力预计在较长时间内实现,很可能是七年至十年。新兴市场包括面部识别,例如,用于金融交易的自动柜员机的身份鉴别;运输市场,采用自动驾驶车辆和智能基础设施形式;以及医疗市场,包括基于视觉系统的患者监控和互动。专家认为,随着嵌入式视觉系统的不断发展,新应用的市场也将不断发展。ABI Research的数据也显示,全球视觉系统市场产值自近两年开始将呈爆炸性成长态势,到2020年产值将从2015年的不到1000亿美元增至超过3000亿美元规模,年复合增长率达到35%。

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目标应用市场相当广泛

针对这一庞大市场需求,全球领先的EDA和半导体IP供应商新思科技(Synopsys)推出了高性能嵌入式视觉处理器IP——DesignWare EV系列,它配置高性能多核硬件,完全可编程和可配置,能够提供更快的目标监测并显著降低功耗。

DesignWare EV的目标应用市场包括摄像头、可穿戴设备、家庭自动化、数字电视、虚拟现实、游戏设备、机器人、数字显示屏、医疗电子以及汽车信息娱乐系统等,它能够很好满足视频监控、安防、手势识别以及对象监测、跟踪和分类等领域中不断增长的市场需求。

尽管视觉算法可以在大多数处理器上运行,但是这类算法牵涉到许多的复杂数学运算和数据迁移。通用处理器(GPP)可以用来做视觉处理,但是这样的处理器缺少复杂数学运算资源,运行起来速度会非常慢。在一些视觉应用中,采用的图形处理器(GPU)虽然具有许多的运算资源,但是却缺乏高效移动视觉数据的能力,因此其视觉性能相对较低,并且其功耗也非常的高。视觉处理器是专为视觉处理而设计,因此它们拥有所需的复杂数学运算能力,并且它们还具有精密的数据迁移能力,能够有效地处理视觉帧数据。此外,要能够在嵌入式视觉应用中得到使用,它们也需要满足低功耗要求。

“Synopsys新发布的DesignWare嵌入式视觉(EV)处理器的高运算处理能力、优异的视觉数据迁移性能和非常低的功耗,使其成为了在SoC当中实现视觉处理的极佳选择。”Synopsys DesignWare ARC处理器高级产品营销经理Mike Thompson表示道。

DesignWare EV包含EV52和EV54处理器两款,它们都是完全可编程和可配置的视觉处理器IP核,结合了软件解决方案的灵活性与专用硬件的低成本和低功耗特性。EV处理器实现了一种可以以超过1000 GOPS/W性能工作的卷积神经网络(CNN),从而能够仅以其他视觉解决方案一小部分的功耗,实现对一系列多样化的目标(如面部、行人和手势)进行快速而准确的监测。

CNN模拟我们大脑处理视觉时的工作状态。它是一种深度学习算法,其训练方式与我们的大脑采用目标的多幅图像来进行训练差不多,它基于这些图像归纳出能够被算法利用、用以在图片或视频中找到目标的一幅图形。据Thompson介绍,Nvidia、CEVA、Microsoft以及其他公司近期的发布强调了嵌入式视觉向CNN的迁移。其实,Microsoft和Google最近都已在高端应用中采用了CNN,其所得的精度超过了95%,较人类专家还要更高。CNN目前是获取高质量和高精度结果的最佳视觉算法,其性能比Viola-Jones、HOG、SIFT和SURF等其他算法更胜一筹。

本文来自《国际电子商情》9月刊杂志,版权所有,谢绝转载

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