展望2015年可穿戴的时与势

上网时间: 2014年11月01日? 作者:中关村在线? 我来评论 【字号: ? ?小】

关键字:可穿戴设备展望? 可穿戴设备操作系统? Apple Watch领衔?

展望三:自动识别改善算法精度

基于当前可穿戴设备所拥有的一些“顽疾”,是该对症下药了。比如智能手环,虽然具备运动和睡眠质量的追踪监测功能,不过目前绝大多数产品都不能自动识别状态。无论是Fitbit、Jawbone、Misfit还是三星,都需要手动操作。

自动识别

根据我在体验多款智能手环时的亲身体会,根本不会记得睡觉前去调节到睡眠状态,也极少能够记得在早上醒来后调至运动状态。咨询身边的朋友和同事,他们都认为这是当前智能手环最大的鸡肋,并且也违背了智能手环应该无存在感的存在于手腕上的初衷。所以,我们期待明年这些具备睡眠监测功能的可穿戴设备能够自动识别睡眠和运动。

展望2015年可穿戴的时与势_《国际电子商情》这些智能手环都无法自动识别运动状态,需要手动调节_1
这些智能手环都无法自动识别运动状态,需要手动调节

另一个需要自动识别的是运动类型,比如走路、跑步、竞走、骑车、举重甚至引体向上、仰卧起坐等运动状态的识别至关重要。因为不同的运动类型所消耗的热量是不一样的,假如都按照步数来计算的话,以上很多运动有可能被忽略不计了,这样的数据当然没有说服力。当可穿戴设备能够识别这些运动类型的时候,就可以更加精准的估算出行走的里程、卡路里消耗量等。

算法更加精准

无论是何种可穿戴设备,功能再怎么丰富,如果监测的数据不准确甚至误差特别大的话都是瞎掰,而算法才是最值得完善和挖掘的,因为这直接关乎到用户体验的爽与不爽。具体如何提升算法的精准度则是技术人员和科学家们需要思考的问题。

情况或许在明年有所好转,比如bong手环,不管怎么样,我认为这款手环在自动识别和算法方面拥有强悍的数据表现。它以时间为节点,精确程度让人惊讶,甚至当我摘下手环后,它都会记录下来,并且bong手环还能自动识别不同的运动状态,比如我们上文提及的那些。

本文下一页:展望四:圆形智能手表雨后春笋

标签 传感器/MEMS??

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