自动化人脸辨识正步入现实应用

上网时间: 2014年02月14日? 作者:Jeff Bier? 我来评论 【字号: ? ?小】

关键字:人脸辨识? 人脸识别? face recognition?

“人脸辨识” (face recognition)已经成为电影和电视中的一个热门话题了。“人脸辨识”是一项透过摄影机自 动、迅速并准确确认人物身份的技术。如果你曾经看过2002年的《关键报告》(Minority Report),你应该还记得汤姆克鲁斯(Tom Cruise)饰演John Anderton警长在购物中心的场景吧? 在销售系统扫描他的脸部后,即亲切地喊出他的名字,并向他宣传一系列的促销活动。但这可不是什么未来的想象──英国联锁超市Tesco现在已经使这种应用 成为现实了。

其他现实生活中的许多人脸辨识应用也确实存在。想想看Facebook的卷标(tag)建议功能,就是一种可在你每次上 传照片时辨识朋友脸部的自动化系统。Facebook的这项功能在2012年收购Face.com后更加强化了。还有,苹果公司(Apple)的 iPhoto 软件也能自动管理分类同一群人。

别忘了还有最近发布的几个 Android 操作系统版 本(这可能是Google在2011年收购Pittsburgh Pattern Recognition取得的技术)都支持了人脸辨识选项,以及经由第三方应用和程序(app)在 iOS 上的支持。新的微软(Microsoft) Xbox One 以及 Sony PlayStation 4 游戏机也支持人脸辨识登入,并经由照相机等配件实现用户接口客制化。

人 脸辨识已经在最近几年取得了实质性的进展,但它仍不够完善。它的部份限制来自于影像数据库不够强大,以及相关算法仍无法完全弥补视角偏离、光线不足或甚 至受试者戴帽子、假发、太阳眼镜以及化妆易容等问题。很讽刺的是,人脸辨识技术至今无法确保人脸辨识的可靠性,从而引发了尊重隐私的争议。然而,在人脸分析技术方面,目前看来已经发展得更成熟,不仅有助于实现一连串惊人的应用,同时,由于人脸分析技术并不涉及个人辨识,更能有效地解决隐私争议。

例 如,人脸分析算法能准确地辨别一个人的性别。这种能力已经应用在电子广告牌牌中,可依据注视广告讯息者的性别分别显示不同的信息。同时,针对会议现场人口 统计信息提供动态更新报告的服务中,也出现了这一类的应用。人脸分析技术还有助于预测人们的年龄层。英特尔与Kraft去年即利用这项技术,开发出一系列 的自动售货机。此外,和硕科技(Pegatron)也利用这项技术来筛选可能不到15岁的求职者,以避免雇用了未成年的童工。

主 流媒体往往关注于一些瑕疪与争议,而忽略了另一种特定的技术,我们知道这种做法有多么过于简化。尽管研发和产品开发人员不断追求100%的人 脸辨识准确度,但藉由其他业已发展成熟的人脸分析技术,就足以支持许多种吸引人的应用了。在您的下一代系统设计中,您打算如何利用这项技术呢?

本文作者Jeff Bier是嵌入式视觉联盟(Embedded Vision Alliance)创办人

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

编译:Susan Hong

参考英文原文:Automated Face Analysis Gets Real,by Jeff Bier, Founder, Embedded Vision Alliance; President, BDTI

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