类似苹果M7的运动协同处理器适用任何移动设备

上网时间: 2013年09月17日? 作者:R. Colin Johnson? 我来评论 【字号: ? ?小】

关键字:协同处理器? 移动设备? PNI?

PNI公司在日前一场探讨 MEMS与传感器未来发展的研讨会上展示其最新的Sentral Sensor Fusion Hub协同处理器。这款协同处理器类似苹果公司(Apple)日前发表新款iPhone 5S手机中所搭载的M7运动协同处理器。

这款微型的Sentral协同处理器尺寸约仅1.5 x 1.5mm,是专为任何具有运动追踪功能的移动设备而设计的,它就和苹果的M7一样,能够持续融合来自加速度计、陀螺仪与磁力计的数据串流,为任何移动设备提供精确的位置、方位与航向等资讯。

“我们已经采用了搭配自家高精度传感器的动作处理演算法,使其内建于一款通用的协同处理器芯片中,让采用各种品牌惯性传感器的任何行动装置都能使用,”PNI公司总裁与执行长Becky Oh表示。

PNI展示的新款Sentra协同处理器采用意法半导体的加速度计、陀螺仪与磁加计──根据先前的拆解报告得知,这和苹果iPhone 4S采用的是同一品牌的传感器元件 。

类似苹果M7的运动协同处理器适用任何移动设备_《国际电子商情》_1
PNI Sensor的Sentral动作传感器类似苹果iPhone 5S中所用的M7运动协同处理器
source:PNI

在MEMS芯片领域中,意法半导体与博世(Bosch)是彼此间竞争激烈的两大主导厂商。PNI提供的动作处理融合演算法具有更高精确度,其动作演算法已经广泛应用于NASA到任天堂(Nintendo) Wii U GamePad等应用中。可惜的是,PNI高精准的非MEMS传感器对于超薄的智能手机却过大。因此,有了PNI Sentral 协同处理器,任何移动设备制造商都能在精巧的封装中实现准确的运动检测演算法。

PNI表示,相较于一般移动设备中应用处理器的运动处理演算法,其Sensor Fusion Hub协同处理器只需使用不到其1%的功耗,就能执行类似的作业。这是因为PNI的产品采用了专用的状态机,而非韧体。9轴自动校正传感器融合技术采用专利的卡尔曼(Kalman)滤波器演算法,以提供较韧体能精确的读数。

编译:Susan Hong

参考原文:iPhone 5-Like Motion Processor for Any Mobile Device,by R. Colin Johnson

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

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