智能视频分析:视频监控从“被动”走向“主动”

上网时间: 2012年10月31日? 我来评论 【字号: ? ?小】

关键字:智能视频分析?

智能视频分析技术一度被人们寄予厚望,但由于早期在应用中受到投资成本过高、识别可靠率受限等因素的影响,使得这一技术曲高和寡。而如今,高清视频监控系统的出现,提供了更为清晰、细部的视频画面,也为智能视频分析应用奠定了坚实的物质基础。根据统计,目前商业场所、交通和金融行业是智能视频分析技术应用量较多的领域,但平均应用水平仍相对偏低,约为20%左右,市场开发潜力巨大。

针对信息管理方面,在高清视频的支持下,智能视频内容分析技术日益成熟,它使系统更智能化,减少了人员监看的投入,提高了工作效率,有利于更为有效地应用视频资源。但从整体系统的角度出发,智能视频分析技术的价值仍然没有得到真正的体现,特别是在一些大型的监控项目,或是与用户自身业务相结合的应用中,智能视频诊断技术如何帮助系统由“被动”监控转变为“主动”预警,从而提高服务质量;智能视频分析技术如何帮助用户提高业务水平,创造更大的经济效益等等,这些都是网络高清视频监控系统在未来发展中的一项“智能化”目标。

提升视频信息的管理效率

根据不同的智能视频分析算法,智能视频系统可以延伸出多种不同的功能应用,在当前的实际应用中,应用较多的智能视频分析技术大致上可以分为两大类:一种是针对人、物和运动轨迹做的简单图像分析,包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、红绿灯识别、虚拟警戒线、人数统计、车流统计、物品遗留/被盗、人员徘徊、自动PTZ跟踪等等。

另一种则是视频检索技术,主要用于在海量的视频中快速搜索有用的信息。视频检索技术指的是基于内容的检索与识别,也被称为视频摘要技术,它基于时间轴压缩,通过对视频的结构和内容进行分析,从原视频中提取出有意义的部分,并将其以某种方式进行组合,是提供监控视频快速浏览、检索的一种新方法。

例如,广州睿捷网络科技有限公司开发的RVS Expert平台在前端摄像机检索方面,根据已知信息的不同,可通过资源树分级检索、电子地图导航检索、快捷键输入编号查找、名称模糊检索等方式帮助操作人员快速找到目标设备。录像数据同样也可以根据名称、编号、时间、书签、报警日志等条件进行多维搜索,并且通过时间轴可进行快速定位,其“时间切片”功能可以让使用者快速检索某一时间段内视频画面中的多个瞬间画面。

《国际电子商情》 智能视频分析:视频监控从“被动”走向“主动”_1

本文下一页:从“被动”变为“主动”

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